以前上分类数据分析时老师讲了个 Bradley-Terry 模型，讲得很笼统，当时我也没太搞明白。刚才看见有人报名参加 R 会议，摘要里又提到了这个模型。有些东西我第二遍看到时会特别注意一下1，于是再瞅了一眼维基百科，这次貌似明白了似然函数是怎么回事，不过关键的一步迭代算法我肯定是没时间去搞明白了。
那时课上的唯一印象是这个模型对应的 R 包不在 CRAN 上，而在一个偏僻的小角落。现在看来，算法这么简单，哪里需要去找 R 包。
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虽然还有些东西我看到十遍也感觉没明白。比如 E-M 算法曾看过不下十遍，但我至今仍没觉得我理解透彻了。 ↩︎
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