用同一批数据作出的若干种图形在屏幕铺开时,连接的作用是很明显的:对一幅图形进行操作(如选择数据区域)时,其他图形会根据这幅图形上的操作相应更新,这样我们可以任意查看局部数据的性质。iplots是R里面基于Java写的一个程序包,感兴趣的看示例就行了。这里要提的是饼图:由于iplots没有给出饼图函数,所以这些动态更新的图形中不会有饼图,不过iplots提供的一些低层函数足够我们利用R自身的饼图函数pie()来实现这种功能了。以下是我的一个示例(可能有bug!):
library(iplots)
cat("Select 'Break' from the menu of any plot to return back to R.\n")
set.seed(1)
dat = data.frame(x = rep(1:4, c(50, 100, 150, 80)),
y = sample(rep(1:6, c(150, 50, 30, 70, 10, 70))))
ibar(dat$x)
while (!is.null(ievent.wait())) {
if (iset.sel.changed()) {
s <- iset.selected()
if (length(s) > 1)
pie(table(dat$y[s]))
}
}
我估计Simon他们是故意不写饼图函数的,因为统计学家一般不推荐使用饼图——人们对角度感知太差,不如用长度或高度。
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